人工智能可幫電動車節(jié)能減排
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[時間:2017-01-13 來源：新華社 關注度:0]
摘要: 如今電動車日益普及。美國研究人員設計了一個與著名的阿爾法圍棋相同類別的人工智能系統(tǒng)，用于幫助電動車更好地管理能源和動力分配，從而實現(xiàn)節(jié)能減排的目的。
機器學習中有一個類別叫增強學習，也是阿爾法圍棋使用的類別。阿爾法圍棋將增強學習應...
如今
電動車日益普及。美國研究人員設計了一個與著名的“阿爾法圍棋”相同類別的人工智能系統(tǒng)，用于幫助電動車更好地管理能源和動力分配，從而實現(xiàn)節(jié)能減排的目的。
“機器學習中有一個類別叫增強學習，也是‘阿爾法圍棋’使用的類別。‘阿爾法圍棋’將增強學習應用在下圍棋上，我們則將其應用在提高能效這個方面，”美國加利福尼亞大學河濱分校華裔科研人員祁學偉11日接受新華社記者采訪時說。
祁學偉等人近日在美國《電氣與電子工程師學會智能交通系統(tǒng)匯刊》等刊物上報告說，這套基于增強學習和演化算法研發(fā)的“能源管理系統(tǒng)”，目前主要應用于插電式混合動力電動汽車。
插電式混合動力電動汽車可加油也可用外接電源充電，其動力有油和電兩個來源。但許多此類汽車轉換兩種模式的方法只是簡單切換，比如在電池電量耗盡后，就將動力來源切換到燃油發(fā)動機。而運用新開發(fā)的這套系統(tǒng)，可根據(jù)實時交通狀況、預計行駛路線等情況，智能化地控制油電輸出比例，這比簡單切換的效率更高，據(jù)測算可讓能源使用效率提高三分之一。
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